通過雷達獲取三維成像，特別是對復雜結(jié)構的人造目標，實現(xiàn)高分辨三維成像，和提高其高維度的分辨力，一直是雷達學界的研究熱點與難題。近期，該問題的理論研究取得重大進展：國防科大王雪松及其團隊人員邢世其等，在國際上首次實現(xiàn)了對軍事車輛等典型人造目標的三維高分辨極化層析成像，雷達對目標的高度分辨力達0.45米，為目前公開報道的最高水平。該結(jié)果發(fā)表在今年6月的遙感領域國際頂級期刊IEEE GRS匯刊上。
通過雷達獲取感興趣目標的圖像，對提升自動目標識別系統(tǒng)的性能具重要的意義。目前應用較為廣泛的雷達二維成像技術，難于對具復雜結(jié)構的人造目標進行成像時的識別。激光雷達成像，覆蓋面太小，作用距離較近，難以實現(xiàn)遠距離大范圍目標探測。合成孔徑雷達（SAR）干涉成像，對結(jié)構復雜的人造目標，如何實現(xiàn)高分辨三維成像，尤其是提高其高度維的分辨力，亦一直是個瓶頸。
2010年，國際雷達學界開始研究一種新的雷達體制層析合成孔徑雷達。這一雷達體制在人造目標的三維成像中具非常好的應用前景。王雪松團隊圍繞這一雷達體制，將信號處理領域最新成果壓縮感知理論引入所在領域，提出了極化層析三維成像新方法，并且對成像理論和方法進行了實驗驗證，在國際上首次實現(xiàn)對軍事車輛等典型人造目標的三維高分辨極化層析成像。
課題組論文《極化層析合成孔徑雷達人造目標三維重建》在IEEE GRS匯刊發(fā)表后，迅速引起了該領域內(nèi)學者們的濃厚興趣和廣泛關注。這項技術在地理遙感和軍事偵察領域有很好的應用前景。
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